Welcome Every One
นี่เป็นอีกหนึ่งความสนใจของผมที่อยากจะแชร์ให้ทุกคนได้รู้ว่ามีเรื่องราวไหนที่ผมได้เรียนรู้ไปบ้างหวังว่าจะเป็นประโยชน์นะครับ
-

วันนี้เรามาเรียนรู้กันเรื่อง Data Visualization บน Google Sheet กันดีกว่า เย้~เรามาเริ่มจากตัวที่ง่ายที่สุดกันก่อนเลยดีกว่านะ Sparkline มี 2 แบบที่ใช้บ่อยๆคือ มี Chartype อะไรบ้างล่ะ? Option ใช้บ่อย อันต่อไปมาลองอะไรร้อนๆกันดีกว่า Heat map 2. conditional formatting 3.color scale 4.ใช้ mono chrome(สีเดียว) เพื่อความสะอาดและสบายตา Score Card เหมาะสำหรับการ show KPI 2. เลือก scorecard chart 3. เลือก key กับ baseline 4. สามารถใช้ aggreate ได้เลย 5. สามารถเลือกเป็น Range ได้ 6. หน้าตาจะประมานนี้ Histogram ใช้กับตัวเลขเท่านั้น!…
-

ฮ้าย ฮายยยย วันนี้เรามารู้จัก ภาษา R กันดีกว่า ภาษา R เป็นภาษาที่เหมาะกับ Data Science เรามาเริ่มกันที่ Datatype ก่อนดีกว่า Datatype มีกี่แบบ? ที่ใช้กันบ่อยๆ จะมี 4 แบบ คือ How To Assign value? การจะ Assign value นั้น Easy มั๊กๆ ทำแบบนี้ How To Convert Data Type? Assign ว่าง่ายแล้ว เจอ Convert ซะหน่อย เริ่มจาก Assign 100 เข้าไปใน x ซึ่งเป็น Numeric แล้วเราจะ Convert เป็น String แบบนี้ เอ๊า…
-

Data Transformation คือ Process ที่จะแปลงข้อมูลจากแบบหนึ่งไปเป็นแบบหนึ่ง เริ่มจาก การนำไฟล์ csv เข้าไปใน R ก่อนละกันนะ จะมีpackage ที่ใช้กันบ่อยๆสำหรับ Data Science คือ tidyverse Tidyverse มีอะไรบ้างล่ะ มีดังนี้ ซึ่งเรามาเริ่มตัวแรกกันก่อนเลย Read CSV Files Select Column อันดับแรกเรามารู้จัก Pipe Operator กัน ก่อน Pipe Operator นั้นจะมากับ dplyr เพราะชั้นนั้นจะต้องโหลด dplyr กันก่อน Pipe Operator (%>%) จะใช้ในการเขียน Pipe line เพื่อเชื่อมฟังชั่นเข้าด้วยกัน เรามาลองใช้กันกับการ select เลยละกัน ข้อดีของการใช้ Pipe Operator คือ มันจะเชื่อมได้หลายๆฟังชั่น เช่น Filter…






